Selected Topic:
Previous Topic
Next Topic
Clear Topic
Slide to adjust relevance metric:
(2)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
λ =
1
PC1
PC2
Marginal topic distribtion
2%
5%
10%
1
2
3
4
5
6
7
Intertopic Distance Map (via multidimensional scaling)
Overall term frequency
Estimated term frequency within the selected topic
1. saliency(term w) = frequency(w) * [sum_t p(t | w) * log(p(t | w)/p(t))] for topics t; see Chuang et. al (2012)
2. relevance(term w | topic t) = λ * p(w | t) + (1 - λ) * p(w | t)/p(w); see Sievert & Shirley (2014)
önkormányzat
szerződés
polgármester
képviselő
bíróság
ingatlan
nyomozás
fidesz
beruházás
ügyészség
közbeszerzési
bizottság
rendőrség
elnök
eljárás
minisztérium
pályázat
kerület
bank
párt
kerületi
mszp
tulajdonos
gyanú
város
önkormányzati
vezérigazgató
nyomozó
politikus
épület
Top-30 Most Salient Terms
(1)
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000